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351.
时间序列预测是典型的时间序列分析任务,对于辅助决策、资源配置、提前采取止损措施等方面有重要意义,在包括电力、气象、交通、商业等领域有广泛应用.近年来,时间序列预测算法一直是机器学习的热门研究领域,其中多变量时间序列预测是一个具有挑战性的任务.本文研究多变量时间序列预测的局部变量预测精度问题,即多变量预测需要在提升整体预...  相似文献   
352.
系统地描述了适用于增强型安全数据库的通用安全模型NDMAC 的设计及应用。该模型参考了Bell-La Padula, Jajodia-Sandhu 等经典安全模型, 充分考虑增强方式数据库安全的特点以及传统安全模型在实用中遇到的问题, 对经典模型进行改进, 使模型兼备安全性和实用性, 并介绍了NDMAC 模型软件系统。  相似文献   
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